CENTRO DE COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Instauración de un centro de computación e inteligencia artificial que se enfoque en abordar desafíos relacionados con el cambio climático, la biodiversidad y los recursos naturales. Este centro se establece como un espacio de investigación y desarrollo tecnológico, utilizando avanzadas técnicas de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento, tales como Machine Learning para poder realizar predicciones futuras basadas en datos históricos, visión por computadores para que las máquinas puedan analizar imágenes y videos, Big Data para gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos climáticos.

El proyecto incluye la construcción de un centro físico equipado con la infraestructura necesaria para llevar a cabo las investigaciones y análisis requeridos, con el fin de contribuir con una gestión más efectiva y sostenible del medio ambiente.

Objetivo del proyecto

1. Desarrollar y aplicar modelos de inteligencia artificial para analizar y predecir los efectos del cambio climático en diferentes ecosistemas y regiones.
2. Investigar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial que permitan la detección temprana de cambios en la biodiversidad y la conservación de especies amenazadas.
3. Promover la conciencia y divulgación en aspectos medio ambientales
4. Evaluar el impacto de las soluciones y tecnologías desarrolladas para medir su contribución a la mitigación del cambio climático.

Actuaciones

1. Diseñar e implementar una infraestructura tecnológica necesaria para el centro de computación e IA.
2. Recopilación y análisis de datos relevantes sobre el cambio climático, biodiversidad y recursos naturales.
3. Monitorizar y evaluar los cambios en el clima y la biodiversidad a lo largo del tiempo.
4. Desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial.
5. Ofrecer programas de capacitación y educación en computación e inteligencia artificial.

DAFO (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades, Amenazas)

• O.1. Innovación y digitalización.

Retos

• R.1. Fomentar la innovación y la digitalización.
• R.2. Reducir los efectos del cambio climático sobre el medio ambiente.

Indicadores

INDICADOR AUE 9.1.1. ¿Se dispone de un plan o estrategia local para avanzar en un modelo urbano Inteligente?

INDICADOR AUE 9.1.2. Número de usuarios que están cubiertos por un determinado servicio público electrónico de Smart Cities.

INDICADORES DE EJECUCIÓN

• N.º de actuaciones de divulgación llevadas a cabo (ODS 9.5)
• % de tráfico de datos de la zona (ODS 9.5)

INDICADORES DE IMPACTO

• Nº de soluciones tecnológicas aplicadas para la conservación del medio (ODS 9.5)
• Nº de personas que han recibido formación (ODS 9.5)

Presupuesto

Cronograma

Puesta en marcha: 2024-2025 Ejecución: 2025-2026 / 2028-2029 Finalización: 2026-2027 / 2029-2030